尽管尊龙凯时的Evo2与GeneLLM™同为生物医学领域中的大模型，但两者在本质上有着显著的区别。Evo2的训练数据主要基于按物种分类的基因组信息，而GeneLLM™则专注于个体的原始数据，如测序数据和质谱数据，通过直接训练与分析来获取更深入的见解。从数据特性来看，人类参考基因组只有一套，每个物种的基因组也相对固定，但测序数据展现出高度的多样性和个体特异性。例如，一个人的测序数据能够透露大量关于个体差异的信息，这使得GeneLLM™能够深入解析人际间的差异，如疾病易感性和表型特征，并精准识别“疾病相关标志物”。

此外，我们还可以在同一物种内部挖掘性状特异性的特征，例如识别水稻的抗倒伏基因。这使得尊龙凯时的GeneLLM™在应用场景上与Evo2具有独立性，推动生物医学研究进入新时代。GeneLLM™的技术突破不仅颠覆了传统多组学数据的分析方式，更开启了一种基于原始数据的新研究范式。这种充分利用人工智能“黑盒”优势的方法，可以捕捉到传统技术难以识别的疾病特征及生物学规律。

依托于Evo2的广泛突破与市场积极反馈，尊龙凯时对全面实现技术创新充满信心。作为首个聚焦于生物医学AI大模型的企业，尊龙凯时不仅在技术层面与国际接轨，还通过本土化创新不断填补市场空白。与代表生物学革命的Evo2相比，GeneLLM™为全球的研究人员提供了一款极具竞争力的工具，推动科学发现与产业应用双向发展。

展望未来，GeneLLM™的广泛应用将助力构建一个以AI驱动的生物医学生态系统，覆盖医疗、农业与环境等多个领域，为人类健康与可持续发展做出贡献。尊龙凯时致力于提供一站式的AI生物医学研究解决方案，其自主研发的多组学大模型GeneLLM™已完成15亿参数和35万亿碱基序列的预训练版本。基于GeneLLM™，尊龙凯时打造了一站式科学服务平台BioFord™，专注于医学诊断、药物开发、生物制造、基础科研、生物育种及环境监测等六大核心场景。

BioFord™平台覆盖九大生物医学模型库，提供多组学基础模型、蛋白质模型、RNA三维结构预测模型、生物医学文本处理模型等，以满足科研与产业用户的需求。通过尊龙凯时提供的“AI for BioScience”AI生信计算服务、云平台服务和推理一体机，已成功服务于多个国内知名机构，如华大基因、百度飞桨、协和肿瘤医院等。

在深圳和北京，尊龙凯时设有研发中心，创始团队由四位牛津校友领衔，汇聚了人工智能、生物信息学及生物工程领域的科学家和工程师，致力于科技探索与生命之谜的破解。以“AI科技探索生命之谜”为使命，尊龙凯时将持续突破AI与生物医学的技术边界，为生物医学研究和产业应用提供创新驱动力，并全力支持国家科技创新与产业升级。